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据东森新闻报道，11日下午的抗议还只是第一次。根据美方掌握的信息，抗议团体还将于12日下午5点至10点以及13日早上8点至12点这两个时间段聚集举行示威，抗议蔡英文“过境”并且停留纽约。港媒：因“独”而起，纽约街头大打出手不是好兆头香港中评社快评说，美东时间11日下午，纽约街头发生一场互呛打斗，支持与反对蔡英文的两派人马在曼哈顿中城君悦饭店当街叫骂，最后演变成肢体冲突，有人被捕，有人受伤送医。

下面再讲另外一个，智能投顾不讲了，刚刚讲的是在风控里面，下面讲在会计里面的应用，这是个比较早的应用，还挺有意思的，也算大数据，因为只要用点大数据、AI的话就归到金融科技，这个叫会计科技，因为各个地方的会计有时候会做点假，我们怎么去发现？或者做交易怎么发现做假的人，其实会计数字里面有个特有意思的规律，这是benford发现的准则，如果是自然产生的数字，第一位数字是1的概率大很多，2要小一些，9的话更小。比如你挣钱的话，看你的工资水平，到一百万涨到两百万要涨很久，翻倍的话一般好几年才能翻倍，但是两百万到三百万只要涨50%可能时间比较短，三百万涨到四百万更快。所以如果是自然提出下产生的数据，它1开头的会多很多，有个数学规律，这里面规律不讲了，大概率是对数分布，出现首位数字是1的概率基本上是30%左右，9的概率只有不到5%左右，如果你的会计数字是自然产生的应该有这种规律。但是如果随机数，12345678910都是随机的概率是一样的，不是随机产生，敲键盘产生可能是5和6，因为敲键盘动作不一样，分布也不一样。下面看看用的美国的数据，只看一个，因为要看会计里面账户很多，可以把财务报表拿过来，大数据这些数据拿过来，把这些数字抽出来，所有数字抽出来，结果发现有些年份看起来可疑的账户里面补贴款项，资产负债表里面其中一项，发现1出现的概率在那些看起来比较可疑的公司里面概率不是30%是40%多，其他的东西年份都是比较一致的，但是就这一项不行，基本上从大数据角度来看发现公司在做假，这是分布上的东西。

高雄石化气爆事件发生在2014年7月31日午夜到8月1日凌晨间，地点在凯旋、三多路，造成32人死亡，321人受伤。当时高雄检方出动12名检察官与相关单位共同侦办，追查出位于凯旋、二圣路口底下排水箱涵内的4吋丙烯管线破洞为肇事源头，传讯多达510人，历时140天侦结，高雄地方法院审理超过3年。

同时，华为也在社交媒体官方账号上表示，“台积电不会停止供货”。德国公司英飞凌：将继续对华为出货据新华社报道，德国半导体制造企业英飞凌本周二对新华社记者表示，将继续向中国企业华为提供“绝大部分”产品，否认此前媒体报道的“英飞凌暂停向华为供货”。

地方政府应该进一步认识到，疫情防控与复工复产之间并不存在根本冲突。只有依法行政，用更加精细、到位、贴心的防控举措，同时兼顾防控与复工复产，才能让抗疫防疫工作可持续、高效进行。责任编辑：覃肄灵新华社首尔5月1日电（记者耿学鹏　陆睿）韩国外交部官员1日表示，将妥善处理韩国利川火灾事故中遇难中国公民的后续事宜，为其亲属赴韩处理后事提供便利。

4、投机者持有的日元投机性净多头减少2905手合约，至11012手合约，表明投资者看多日元的意愿降温。5、投机者持有的瑞郎投机性净空头减少488手合约，至11047手合约，表明投资者看空瑞郎的意愿降温。6、投机者持有的澳元投机性净空头减少5358手合约，至46944手合约，表明投资者看空澳元的意愿降温。